Seguro Social de Salud – ESSALUD

Universidad Santo Tomás
15 diciembre, 2015
Casa Editorial El TIEMPO
11 diciembre, 2015
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Seguro Social de Salud – ESSALUD

Objetivo
Disminuir el tiempo en los procesos de análisis. 

Solución

  • Implementación de IBM SPSS Statistics y capacitación a través de Infórmese.
  • Disminución del tiempo de análisis con IBM SPSS, trabajando con información completa para alcanzar una mayor confianza en los resultados. 
  • Generación de un modelo piloto de riesgo mejorando la efectividad de los inspectores.

EsSalud mejora sus tiempos en procesos de análisis con IBM SPSS Statistics y el apoyo de INFÓRMESE SPSS Andino

El Seguro Social de Salud peruano fue fundado en 1936, desde entonces se ha dedicado a proveer servicios de salud a sus habitantes. Cuenta con 387 centros de atención y más de 9 millones de afiliados a nivel nacional.

La oficina de estudios y evaluación de riesgos de la entidad tardaba hasta 3 meses realizando el análisis de su información.

EsSalud requeria levantar constantemente más de 4 millones de registros para realizar análisis, debido a lo cual trabajaban con muestras y segmentos. Este análisis les tomaba mucho tiempo en procesamiento, lo cual generaba perdida de información y selección de datos poco confiables; igualmente no se les permitía integrar y tener la suficiente fuerza para responder las necesidades de la alta dirección en cuanto a simulaciones, nuevas respuestas e interrogantes que se solicitaban.

Con IBM SPSS Statistics se  logró mejorar considerablemente el tiempo de los procesos: pasando de 3 meses a 1 semana. Del mismo modo se logró trabajar con la información completa y no con muestras, mejorando la capacidad de análisis, confianza en los datos y un gran incremento en la productividad de los requerimientos solicitados por otras jefaturas.

Gracias a las buenas prácticas con IBM SPSS Statistics, EsSalud detectó 800 afiliaciones indebidas, lo que hubiera generado un gasto de 400 millones de soles en atención a enfermedades crónicas de alto costo, durante el año 2012. 

"La interfaz de IBM SPSS es mucho más entendible y dinámica comparado con otras herramientas, que tienen un análisis muy rudo. No hay que ser un especialista para manejarla y la integración que tiene con Excel nos permitió dar continuidad a los procesos que ya trabajábamos”. Comenta Nicke Flores, Jefe de Estudios y Evaluación de Riesgos.

Por otro lado, con IBM SPSS Statistics se logró crear un modelo piloto mejorando la efectividad de los inspectores, asignándolos a auditar zonas con patrones de riesgo donde se encontraron empresas fraudulentas con planillas falsas, optimizando así el número de empleados y su tiempo de trabajo.

“La oficina de Gestión de Riesgos recibía 12 requerimientos anuales, cuya atención era muy complicada. Ahora se reciben más de 50 requerimientos en el mismo periodo y se atienden sin inconvenientes” Nicke Flores, Jefe de Estudios y Evaluación de Riesgos.

Actualmente, y gracias a la capacitación recibida por parte de INFÓRMESE SPSS Andino, la oficina de Estudios y Evaluación de Riesgos trabaja nuevos modelos apoyando los requerimientos solicitados por diferentes áreas.

“Definitivamente esta herramienta contribuye bastante al manejo de información y análisis, es muy versátil, fácil de manejar y la potencia que brinda su análisis es muy valiosa. Todas las entidades del sector público deberíamos apuntar a una forma de trabajar mucho más inteligente”. Nicke Flores Jefe de Estudios y Evaluación de Riesgos.

 

Conviértase en el siguiente caso de éxito.

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