Auditoría y calidad de datos con IBM SPSS Modeler | Online

En este curso emplearemos técnicas que permitirán conocer el “perfil de datos” para descubrir el verdadero contenido, estructura y calidad de los mismos, como una estrategia primordial del plan de aseguramiento de calidad de la información.

Objetivo

Enseñar los métodos que permitan detectar y solucionar los problemas de calidad de datos, promoviendo el uso de técnicas analíticas, para desarrollar actividades de aseguramiento de calidad.

Contenido

El contenido de este curso está conformado por los siguientes temas:

1. Introducción a la calidad de datos
2. Aproximación al diagnóstico de la calidad de datos
3. Uso de reglas de transformación o preparación de datos
4. Aplicación de modelos para análisis de calidad de datos
5. Taller práctico final

Metodología

La metodología que utilizamos en nuestros cursos de capacitación virtual, involucra métodos expositivos, participativos y de análisis, combinando los conceptos teóricos con el desarrollo de ejercicios prácticos lo cual permite conocer el despliegue de IBM SPSS Modeler.

Se implementarán dos metodologías:

1. Metodología tipo sincrónica, donde cada sesión de trabajo es guiada por el instructor vía IBM Verse.
2. Metodología tipo asincrónica, implica que el participante realice sesiones de autoestudio, con el objetivo de desarrollar ejercicios para reforzar los conceptos vistos en la sesión virtual. Dichos ejercicios serán previamente acordados con el capacitador. Se debe resaltar que las fuentes de datos que se emplean tanto para el desarrollo del curso, como para los ejercicios de autoestudio, son estándar y suministradas por la compañía.

Perfil de los asistentes

Profesionales de todas las áreas que estén interesados en conocer y aplicar las diferentes técnicas que se exponen en el curso para diagnosticar y solucionar problemas de calidad de datos.