Fundamentos de la Minería de Texto con IBM SPSS Modeler

Tradicionalmente, en las organizaciones el análisis información se realiza sobre información estructurada proveniente de bases de datos, excel, archivos planos, etc. Sin embargo, las organizaciones desconocen en su mayoría, el beneficio que puede llevar el análisis de información no estructurada proveniente de fuentes como noticias en Internet, correos, encuestas de satisfacción de clientes, entre otros.

Objetivo

Dar a conocer a los asistentes los conceptos básicos del análisis de información no estructurada por medio de la minería de texto, utilizando IBM SPSS Modeler Text Analytics.

Contenido

El contenido de este curso está conformado por los siguientes temas:

1. Introducción a la minería de texto.
2. Categorías y conceptos.
3. Exploración del text link analysis.
4. Análisis de conglomerados.
5. Editor de recursos.
6. Combinando text mining y data mining.
7. Diccionarios.
8. Combinando text mining y data mining.
9. Minería de páginas web online.
10. Introducción a reglas avanzadas.

Metodología

La metodología que utilizamos en nuestros cursos de capacitación presencial, involucra métodos expositivos, participativos y de análisis, combinando los conceptos teóricos con el desarrollo de ejercicios prácticos, haciendo uso de las utilidades que ofrece IBM SPSS Modeler.

Los participantes, tienen la posibilidad de realizar laboratorios individuales o grupales para reforzar los conceptos impartidos. En este sentido, las bases de datos que se emplean para el desarrollo del curso, estándar y provistas por el instructor.

Perfil de los asistentes

Profesionales de todas las áreas que requieran el análisis de información de material o fuentes no estructuradas como noticias, encuestas, observaciones de cliente, entre otros.