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Curso-Árboles-Clasificación-IBM-SPSS-Statistics-Infórmese

Árboles de Clasificación con IBM SPSS Statistics

¿Desea simplificar las posibles alternativas para tomar una decisión?

Aprenda cómo realizar modelos efectivos de clasificación, segmentación y pronóstico con los métodos CHAID, Exhaustive CHAID, C&TR y QUEST.

En este curso se cubrirán los principios y la manera operativa de utilizar los métodos de clasificación y regresión disponibles en IBM SPSS Decision Trees. Estos métodos (CHAID, Exhaustive CHAID, C&TR y QUEST) se utilizan para llevar a cabo modelos de clasificación, segmentación y pronóstico, en varias situaciones de negocio y áreas de investigación. Las técnicas serán discutidas y comparadas, los análisis serán llevados a cabo y los resultados interpretados. Entre los temas se incluye la incorporación de los costos de clasificación errónea.

Objetivo

Enseñar al usuario la aplicación de los árboles de clasificación y la correcta interpretación de resultados en ámbitos de pronóstico, clasificación y perfilamiento.

Contenido

El contenido de este curso está conformado por los siguientes temas:

  1. Métodos con estructura de árbol
  2. Introducción al análisis CHAID, extensiones de CHAID
  3. Árboles de clasificación (C&RT)
  4. Análisis QUEST
  5. Árboles de regresión (C&RT)
  6. Recomendaciones, evaluación, eficiencia

Metodología

La metodología que utilizamos en nuestros cursos de capacitación presencial involucra métodos expositivos, participativos y de análisis, combinando los conceptos teóricos con el desarrollo de ejercicios prácticos, haciendo uso de las utilidades que ofrece IBM SPSS Modeler.

Los participantes, tienen la posibilidad de realizar laboratorios individuales o grupales para reforzar los conceptos impartidos. En este sentido, las bases de datos que se emplean para el desarrollo del curso son estándar y provistas por el instructor.

Perfil de los asistentes

Profesionales de todas las áreas con experiencia media en IBM SPSS Statistics.

Duración

8 horas

Nivel

Medio

Requisitos

▪ Haber tomado el curso Manejo Operativo con IBM SPSS Statistics o tener conocimientos en abrir diferentes tipos de archivos, creación de variables y conocer la ubicación de los
diferentes menús de IBM SPSS Statistics.
▪ Haber tomado el curso de IBM SPSS Estadística o tener nociones claras de cómo hacer pruebas de hipótesis.