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Curso Especializado con IBM SPSS Statistics

Identificación y estudio de aplicaciones de modelos predictivos. En este curso incursionará en la etapa de modelado que le permitirá identificar las diferentes aplicaciones de modelos predictivos tales como: Regresión Logística, Series de Tiempo, Redes Neuronales y Análisis Discriminante. Entendiendo los supuestos que se requieren en cada método, la manera operativa de llevarlos a cabo y la forma correcta de interpretar los resultados.

Objetivo

Enseñar las técnicas de modelado comúnmente empleadas en el marco de un proyecto de minería de datos, sus aplicaciones, supuestos, ventajas y desventajas.

Contenido

El contenido de este curso está conformado por los siguientes temas:

  1. Aplicaciones de Regresión Logística
  2. Aplicaciones de Análisis Discriminante
  3. Aplicaciones de Series de Tiempo
  4. Aplicaciones de Redes Neuronales

Metodología

La metodología que utilizamos en nuestros cursos de capacitación presencial, involucra métodos expositivos, participativos y de análisis, combinando conceptos teóricos con el desarrollo de ejercicios prácticos y haciendo uso de las utilidades que ofrece IBM SPSS Statistics.

Los participantes, tienen la posibilidad de realizar laboratorios individuales o grupales para reforzar los conceptos impartidos. En este sentido, las bases de datos que se emplean para el desarrollo del curso, son estándar y son provistas por el Instructor del curso.

Perfil de los asistentes

Profesionales de todas las áreas, con alguna experiencia con IBM SPSS Statistics o que estén relacionados con las técnicas de análisis que se presentan en el curso./p>

Duración

16 horas

Nivel

Medio

Requisitos

– Conocimientos generales en informática.
– Preferiblemente conocimientos básicos en estadística.